对于服饰供应链来说,我们可以把任何服饰公司简单分成三大关键部分:一是产品供应,二是产品销售,三是后勤服务;而“产品供应”部分,就应该是我们真正意义上的所谓供应链的概念。对于服饰供应链来说,我们谈供应链管理所需要涉及到的环节和过程必须是从商品企划开始,经研发与设计,样品制作,工艺技术标准管理,生产与采购管理,品质管理,面辅料资源管理,成本管理,仓储与物流,财务结算,以及供应商管理等多个管理模块的整合和统筹,这才是整体含义层面的供应链管理之范畴。非标品集中化程度低,很难用单一供应链去拼爆款,供需两端始终存在效率匹配问题。安徽快反服装生产供应链管理
从成衣到C端消费者之间,可以简单分为离消费者更近、信息化程度更高、反馈速度更快的线上品牌化运营-电商平台渠道与离生产端更近、具备一定设计能力的前店后厂一批发经销商渠道。环节未来面对的挑战是,面辅料生产端相对SKU集中,也更不依赖人力,机械化程度与行业集中度稳定提升。更重要的是,下游对应的上游可能会变得越来越固定,单一成衣厂对应的原辅料来源趋向集中,双边市场中的交易双方越来越稳固,变成双边平衡,纯粹的信息撮合平台生存空间会受到挤压。安徽快反服装生产供应链管理服装生产供应链成衣加工方面的知识需要学习。
服装制造完成后,需要被运输到零售商和消费者手上。服装和纺织品的远距离运输也会导致污染增加。在分销中产生碳排放是不可避免的,但品牌和公司可以采取措施尽量减少这种影响。服装生产供应链的消费者阶段包括服装的使用、衣服的洗涤和使用完毕。服装对环境影响大部分来自洗涤,而不只是来自于种植、加工和生产。例如,聚酯衬衫的洗涤和干燥使用的能量大约是制造聚酯衬衫所需能量的6倍。可悲的是,尽管纺织品被认为几乎100%可重复使用和可回收利用的,但纺织品回收率仍然相对较低。
“大数据”管理应更科学然而在服装行业的产品供应链端,迄今为止对“大数据”的认知和需求还欠缺甚多!而对数据的分析和运用,则更加微乎其微。基于目前我们所处的环境和现状,我们必须想办法改变目前产品供应环节的“大数据”问题。首先是企业内部的供应链数据记录和整理,不可否认目前全行业80%以上的服装和纺织生产企业还是维持着传统的固有思维,甚至还有大量的服装和纺织企业全凭“手工操作”在维系自己企业运转,经营决策和战略方向凭感觉和经验,“拍脑袋”完成自己对企业经营方向的调整和指挥,这样的工作模式和方式我们从不怀疑会有成功者,但是绝大部分的比例是会失败的。服装生产供应链的驱动要素包括设施、库存、运输、信息、资源获取和定价六个方面。
第三方协调型服装生产供应链中,服装贸易公司充当协调者的角色,协调整条服装生产供应链,既向它们的客户(服装零售商)提供终产品,又向上管理供应商。因为这样的协调者并没有自己的工厂,主要负责帮助零售商如何选择供应商,并且管理包括产品质量控制在内的整个生产过程,有时甚至还包括服装设计。他们实际上是服务提供商,是供应链管理的经理人,关键能力在于强大的供应网络和他们良好的协调能力。首先必须声明,柔性供应链是服装行业品牌的关键竞争力。将非关键业务转由出色的其他企业完成。安徽快反服装生产供应链管理
供应链管理者应该在设施、库存、运输、信息、资源获取和定价方面采取适当的决策。安徽快反服装生产供应链管理
我们经常说,不是供应商不好管,问题是需求没管好。这里讲的需求在我们实际业务中就体现为需求计划管理。由于我国服装供应链管理体系建设还不成熟,很多企业没有单独的需求计划管理部门,所以经常看到负责供应链管理从业人员抱怨交期太近、要求成本太低、要求质量太高。同时又看到很多供应链管理人员以“我们是配合执行者”自居,很少主动参与企划、产品开发,也不知道上市需求,这就造成了明显的管理盲区。供应商和品牌方合作关心的其实就两个事情,一个是时间,一个是订单量,其次才是价格。但是时间和订单量都不是供应链部门能够单独决策的,需要和企划、产品开发以及销售充分沟通,而且这种沟通结果也是常常会变化的。安徽快反服装生产供应链管理
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